十大需要掌握的Web3 技術
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奇酷教育 發表于：
十大需要掌握的Web3 技術
有數據統計，到 2028 年，預計 Web3 的市場規模將超過 125 億美元。該領域的潛力意味著對 Web3 技術開發者的需求將會猛增。
如果您想讓您的技能對雇主有吸引力，是時候需要加入 Web3 的行列。如果您希望在游戲中保持領先地位，那么就要開始學習新技能了。
1. 區塊鏈技術
區塊鏈是 Web3 最著名的方面，因為它是比特幣和其他加密貨幣背后的技術。但是，您可以將區塊鏈用于從會計到數據存儲再到通信的所有方面。這是一個難以破解的去中心化數字賬本。
如果您誤以為區塊鏈是不可能被攻破的，那么您仍然需要學習很多關于這項技術的知識。區塊鏈編程訓練營可以幫助填補空白。如果您現在建立自己的知識庫，您將為區塊鏈的廣泛使用做好更充分的準備。
2. 智能合約
智能合約是執行和執行完成合同協議所需的操作的代碼片段。要編寫智能合約，您需要學習 Solidity 并熟悉以太坊區塊鏈，因為它是智能合約最早出現的地方。
3.IoT（物聯網）
物聯網 (IoT) 將燈、傳感器、汽車等日常物品連接到互聯網，使它們能夠交換數據和執行操作。這項技術已經部署在多個行業，包括醫療保健、交通和金融。
當物聯網和區塊鏈串聯使用時，它們可以保護組織和個人免受多種形式的傷害。區塊鏈可用于通過使用安全措施（例如牢固的智能合約和不變性）來保護物聯網設備免受網絡攻擊。
4.云計算
云計算就是通過互聯網遠程提供數據存儲和計算資源等服務。由于其靈活性和可靠性，企業越來越依賴云計算進行日常運營，使其成為 今年需要學習的重要技術。
5.邊緣計算
“邊緣”是指位于或靠近數據源或用戶物理位置的設備。雖然邊緣計算經常與云計算相混淆，但實際上它們是完全不同的東西。邊緣計算是在邊緣設備上運行工作負載的行為。
您可以將邊緣計算視為對云計算的升級，因為它提供了一種更有效的數據處理和分析方式。雖然云和邊緣都將在 Web3 中使用，但邊緣對于壓縮大量數據以使其計算或加載速度更快是必需的。
6.人工智能（AI）
人工智能是自動化系統背后的技術。它可以執行人類難以或不可能完成的任務，例如，解釋大量數據。人工智能將在我們的日常生活中發揮重要作用，并將包含在大多數（如果不是全部）Web3 技術中。
7. 機器學習
機器學習是人工智能的一個子集，它允許計算機識別數據中的模式并從結果中學習。它包括使用神經網絡、技術和算法來提高自動化系統的準確性，從而使這些系統變得更好。
圖像處理、數據分析等任務對熟練的機器學習專業人員的需求量很大。僅僅了解 AI 并將其用于應用程序是不夠的。您需要了解機器學習技術如何提高 AI 和 VI 的實用性。
8. GraphQL
GraphQL 提供了一個統一的開源 API 接口，可以一次查詢多個區塊鏈。它是一種更具可擴展性的架構，并為客戶端提供了充分的控制權。它用于多項區塊鏈特定的創新，有助于簡化 dApp 的開發。
9.去中心化金融（DeFi）
DeFi 是另一個流行的流行語，任何對 Web3 半感興趣的人都會聽說過。DeFi 旨在徹底改變我們購買產品和服務的方式。由于 DeFi 由智能合約提供支持，企業和個人都可以在沒有第三方的情況下完成交易。
Web3 和區塊鏈因 DeFi 而出名，很明顯，基于代幣的經濟將成為未來的方式。為什么？因為 DeFi 交易是通過在整個區塊鏈網絡中可追蹤、透明和安全的算法完成的。
10. 不可替代代幣（NFT）
NFT 是一種獨特的代幣，其中包含只有 NFT 所有者才能訪問的信息。它們可以代表資產，例如音樂、藝術和游戲物品。隨著越來越多的視頻游戲開始使用這項技術，NFT 必將變得更加流行和有用。
結論
在2023年，對 Web3 專業人員的需求可能會達到歷史最高水平。但是，如果您學習了未來十年需要掌握的 10 大 Web3 技術中的一些技能，那么，您將為從 Web2 技術全面轉換到Web3技術做好了準備。
