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Java 和 Python 全方位對比,孰優孰劣?

來源:奇酷教育 發表于:

Python和Java之間的關鍵性區別。

  如今這個時代,科技進步在不斷加速,你不能只學習一門編程語言。編程語言是計算機科學的基本,編程語言是程序員的主要工具,對于每個編程活動都至關重要。如果你要開始學習編程,那么選擇正確的編程語言非常重要。
 
  在編程語言之間做出選擇是讓人非常苦惱的一件事情,尤其是在Python和Java之間進行選擇。在本文中,我們將討論這兩種編程語言(Java與Python)之間的區別,希望能夠幫助你選到最佳的編程語言。
 
  Java是一種同步的面向對象編程語言,為了盡可能地降低實現上的依賴性,并讓程序員“編寫一次,到處運行”——編譯好的Java代碼能夠在各個平臺上運行,而不需要再次編譯。
 
  Java的應用程序自然地編譯成了“字節碼”,能夠在各個Java虛擬機(JVM)上運行。
 
  編程語言Python的設計比較注重代碼的可讀性,因為Python的代碼中包含了有意義的空白,所以無論規模大小都可以讓代碼清晰易讀。它還提供了動態的系統和自動內存管理,并支持各種編程范例,以及函數式編程、面向對象、命令式和過程式編程。
 
  Python還有一個包羅萬象的標準庫。并為很多操作系統提供了解釋器。CPython是Python的標準實現,這基本上是一個開源軟件,具有基于社區的開發模型。
 
  下面讓我們來重點介紹一下Python和Java之間的關鍵性區別。
 
  1.性能
 
  需要說明的是,語言本身沒有快慢之分,它們只有語義。為了比較速度,我們必須看一些具體的實現。
 
  Java的效率主要來自于Just-In-Time(JIT)編譯器以及并發性,而編譯器是Java Runtime Environment的一個元素。
 
  JIT編譯器在編譯Java程序的時候,會即時地將字節碼編譯成原生的機器代碼。然后,由Java虛擬機(JVM)直接調用編譯好的代碼。由于在編譯期間不需要解釋代碼,所以編譯的過程不會占用內存和處理的時間。
 
  反觀Python,它需要在程序運行的過程中解釋代碼,因此會減慢速度。在程序運行期間確定變量的類別也會增加解釋器的工作負載。
 
  2.流行程度
 
  截止到目前為止,Java是大多數程序員心中最流行的編程語言。與此同時,Python的受歡迎程度正在迅速增長,特別是在發達國家。這部分歸功于Python庫的支持,語言的靈活性,開發人員生產力以及易于學習等優勢。
 
  3.語法
 
  由于Python是一種動態類型語言,因此它不需要聲明變量類型,因為解釋器會在運行時推斷變量類型并檢查類型。所以,Python的語法更為簡單。此外,Python不使用大括號,并遵循縮進規則,所以代碼非常容易閱讀和人性化。
 
  而Java則維護著堅定的語法規則,這是一種靜態類型語言,用戶需要公開聲明變量類型。如果你不聲明,代碼就無法編譯。由于這些原因,許多開發人員會覺得沒有必要遵循縮進的規則,尤其是當代碼庫非常龐大的情況下。
 
  4.應用領域
 
  游戲開發
 
  JMonkeyEngine是一個Java的開源游戲開發引擎,這個引擎非常強大,可以幫助游戲開發人員制作出色的游戲。
 
  此外,如果游戲開發人員想要從頭開始嘗試計算機圖形或構建自己的引擎,OpenGL也為Java語言提供了這樣的機會。
 
  反觀Python,在制作游戲領域Python并非主流的選擇,但是你可以利用Pygame、Cocos、Panda3d等于構建Python游戲。
 
  請注意,Python并非完全被排除在了游戲開發之外。對于游戲開發人員來說,Python也是一個重要的工具,它也是許多游戲開發人員特別喜歡的腳本語言之一。
 
  Web開發
 
  Python和Java都可用于后端的Web開發,而后端開發是Web開發的一部分,只開發在服務器上運行的軟件。
 
  當Web開發人員從頭開始編寫后端技術時,他們必須考慮所有的必要設計,從安全性到可靠性和效率,這是非常困難的一項工作。因此,開發人員常常需要框架,框架是軟件的抽象,開發人員在框架的幫助下構建后端就可以省卻一些必要的工作了。
 
  Python最流行的框架是Flask和Django。Flask是一個微型Web框架,它為開發人員提供了基本的功能以及像路由等開發人員所需的功能,而不需要太多開銷。另一方面,Django是一種很有特色的框架,可以幫助開發人員構建強大的后端,同時還可以保障效率和安全性,而且它還擁有ORM層,可以輕松地處理數據庫并對數據進行各種操作。
 
  而對于Java而言,Spring是最受歡迎的后端框架,這個框架擁有龐大的生態系統和龐大的社區,戴爾、Orange等大公司都是采用了這個框架。
 
  機器學習
 
  雖然Python的語法更為簡單,但它是一種完全成熟的通用編程語言。出于這個原因,大量的機器學習和人工智能都是用Python實現的,它擁有這方面的代碼庫和一個龐大的生態系統。
 
  另一方面,在機器學習上,Java也是一個很好的選擇,因為Java便于調試。在眾多機器學習的Java庫中使用最多的當屬Mallet、DeepLearning4、Weka和MOA。
 
  5.開發人員的工作和薪水
 
  Python與Java開發人員的工作機會和收入之間沒有明顯的差異,因為兩者都非常受歡迎。因此,具備其中一種專業知識的程序員都可以成為優秀的開發人員 。在這兩種編程語言領域中都有大量的工作機會。

  Python與java:總結

 
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