Python的一大特點(diǎn)是入門簡單，但這并不意味著你可以輕松入門。我們?cè)诠ぷ骱蜕钪卸伎梢砸姷竭@樣的人，初步掌握了Python語法，但高級(jí)技巧和編程思想幾乎為0，常見于接觸編程兩三個(gè)月的初學(xué)者。剛剛玩轉(zhuǎn)PyCharm，搞懂了變量、常量、數(shù)據(jù)類型，會(huì)寫循環(huán)、會(huì)調(diào)函數(shù)，但你要問我高級(jí)的內(nèi)容，對(duì)不起不會(huì)。

 

　　自己玩著開心不在話下，參與進(jìn)項(xiàng)目就是在給同事埋雷。

 

 

 

　　從青銅到白銀，欠缺的可能只是練習(xí)。這個(gè)階段的python工程師已經(jīng)熟悉了碼代碼的基本邏輯，上百行代碼輕松寫意，大多數(shù)人已經(jīng)可以簡單的為自己寫個(gè)爬蟲、處理數(shù)據(jù)，但代碼量稍稍上升，各種bug就如影隨形。他們終于搞懂了嵌套函數(shù)、遞歸函數(shù)、匿名函數(shù)、裝飾器，總算理解了類和繼承、面向?qū)ο?，糟糕的代碼仍在限制他們的成長。

 

　　其實(shí)不是不會(huì)寫，只是寫不好。

 

 

 

　　黃金段位的Python工程已經(jīng)有了一定的代碼功力，項(xiàng)目合作再也不是難題、優(yōu)美的代碼、清晰的邏輯是這個(gè)階段的標(biāo)配。這個(gè)階段的工程師往往涉獵許多，根據(jù)企業(yè)的需求發(fā)展出了全面的能力。做爬蟲的當(dāng)然也會(huì)研究數(shù)據(jù)處理，寫后端的也往往開始發(fā)展全棧能力。Scoket、數(shù)據(jù)庫、ES6也成為工作中常用的技術(shù)知識(shí)，廣度已經(jīng)足夠，欠缺的只是深度而已。

 

　　優(yōu)秀的黃金段位Python工程師剛剛踏入多面手的門檻，還需要在日后的工作中強(qiáng)化自己的能力。

 

 

 

　　這個(gè)階段的Python工程師有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深厚的基礎(chǔ)知識(shí)，在各類技術(shù)上都有一定的鉆研深度。無論是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和還是Tensorflow，無論是區(qū)塊鏈還是大數(shù)據(jù)，都成為他們能力的一部分。這個(gè)階段的工程師應(yīng)該開始研究自己領(lǐng)域的高級(jí)難題，要研究http等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、要研究元編程、要讀懂源碼。不光要會(huì)寫代碼，還要會(huì)寫更好的代碼。

 

　　他們可以處理企業(yè)中遇到的絕大多數(shù)問題，是就業(yè)市場上最具性價(jià)比的人。

 

 

 

　　鉆石級(jí)別的Python工程師，已經(jīng)開始深入到Python程序的核心。與JAVA、C等語言相比，Python的編寫效率高出天際，但運(yùn)行效率么。。。鉆石級(jí)別的Python工程師已經(jīng)開始考慮運(yùn)行效率的優(yōu)化，Python在運(yùn)行效率方面的先天不足，完全可以依靠鉆石工程師的努力來彌補(bǔ)。這個(gè)階段算法往往比代碼更重要，AI相關(guān)的線性回歸、邏輯回歸、KNN近鄰算法、決策樹算法、隨機(jī)深林算法、貝葉斯算法等各種算法設(shè)計(jì)能力，更是知識(shí)庫的重中之重。

 

　　雖然寫著看起來相似的代碼，但運(yùn)行速度上簡直是另一門語言。

 

 

 

　　王者們大都脫離了企業(yè)事務(wù)的限制，開始為Python本身貢獻(xiàn)自己的力量，Python的巨大優(yōu)勢(shì)——海量的第三方庫大多數(shù)都出自他們之手。寫爬蟲要用到Scrapy、后臺(tái)要用到Django、數(shù)據(jù)要用的Numpy、自動(dòng)化用的Jumpserver等等各式各樣的工具，都讓我們親身體會(huì)到他們的存在。