三者實際的關系是目標和實現的包含關系。所以這個問題應該分別為 Java和Python哪個發展前景好?大數據的發展前景如何?

　　大數據并不是一種概念，而是一種方法論，一句話概括，就是通過分析和挖掘全量的非抽樣的數據輔助決策。

　　關于大數據的發展前景，這里引用馬云說過的一句話：

　　未來最大的資源就是數據，不參與大數據十年后一定會后悔。

　　從這句話中可以看出馬云對大數據是多么的推崇，而事實上，大數據在現在乃至未來十年，依然會很火。

　　大數據可以實現的應用可以概括為兩個方向，一是精準化定制，二是預測。比如通過搜索引擎搜索同樣的內容，每個人的結果是不同的，定制新聞服務或網游。再比如精準營銷，百度推廣，淘寶推廣，或者你到了一個地方，自動推薦周邊的消費設施等。

　　一、大數據的應用方向和未來趨勢

　　1、應用方向：營銷、金融、工業、醫療、教育、交通、智慧生活、執法、體育、政府、旅游等等，大數據是真正的覆蓋全行業，也就是未來所有的行業都需要大數據的支撐。

　　2、未來趨勢：傳感器——數據服務——人工智能——社會關系——人類文明

　　從大數據的應用方向和未來發展趨勢可以看出來，在未來10年或20年社會及企業發展過程中，大數據是我們無法離開的技術。云服務、人工智能越來越火，沒有大數據談何云服務，沒有大數據談何人工智能?

　　由此看出大數據能火多久的主要決定因素就是有沒有他的取代者出現。

　　二、大數據的取代者什么時候能火?

　　就目前科技飛速發展的現狀來看，大數據技術會不會出現取代者，相信沒有人敢特別肯定的說沒有，但也沒有人敢肯定的說有，這就如同10幾年前的手機，在當時沒有人能夠想象到手機有一天會成為一部“無所不能”的機器。

　　不少想學習大數據的零基礎學員都知道，學大數據部分課程之前要先學習一種計算機編程語言。大數據的開發需要編程語言的基礎，因為大數據的開發基于一些常用的高級語言，比如Java、R語言和python。不論是大數據生態架構，還是數據挖掘，都需要有高級編程語言的基礎。因此，如果想學習大數據開發，還是需要著手學習一門高級語言。例如：Python。

　　Java語言是一門面向對象編程語言，不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++語言里難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特征。Java語言作為靜態的面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象的理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。Java語言具有簡單性、面向對象、分布式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等等特點 。

　　Java的發展方向：web開發、大數據開發、安卓開發、服務器開發等。

　　“如果你是0基礎并且從來沒有體系地學習過編程，那么最好選擇Java作為人生第一門語言。因為這不僅僅是理解代碼運行過程的問題，同樣還需要理解什么是類、算法、流程圖、庫、函數、以及面向對象的概念。”

　　“初學者一旦理解這些細節，后面只需要花極少的時間，就可以基本學會C++、JavaScript、PHP、Python、R、C#、Objective-C、Swift、Go。”

　　“當我們學會了一門技術難度要求更高的技能以后，再去降級學習難度更低的技能是非常容易的一件事情，反之則不然。”

　　Python是一種面向對象的解釋型計算機程序的設計語言, Python具有豐富和強大的庫。它常被稱為膠水語言，能夠把其他語言制作的各種模塊很輕松地結合在一起。

　　Python可以做日常任務，比如自動備份MP3;可以做網站，很多著名的國外網站YouTube就是Python寫的;可以做網絡游戲的后臺，很多在線游戲的后臺都是Python開發的。

　　Python的發展方向：數據分析、人工智能、web開發、測試、運維、web安全、游戲制作等等。

　　另外說下，Python目前的發展趨勢非常好，伴隨著大數據和人工智能的發展，Python的應用將得到更廣泛的普及，目前在落地應用中已有不少Python開發的項目了。

　　“首先Python作為一門腳本語言，很容易入門。編程并不是說掌握一門或幾門語言就足夠了，重在提高思維能力。而Python容易入門，工具多，短短數行代碼就可以實現一個強大的功能，增強初學者的信心，另一方面讓初學者有一個對編程思維的初步理解。

　　在這之后再學習Java，首先語法很容易入門，再者對編程有一定理解后，才更能體會到類、繼承、接口，甚至之后接觸各種框架，這些內容對于大型項目帶來的優勢。”

　　誠然，從Python和Java二者的學習難度上講，后者的難度不言而喻。如上圖所示，同樣寫一段“Hello，World”的代碼，在Python環境中可以用更為直觀的編碼方式呈現。也正因如此，Python大大降低了初學者的學習門檻。

　　不過，就實際情況來講，初學者學習任何一種語言都需要綜合考慮是否適合自己。在此筆者先拋給大家一個問題：如果給你機會嘗試學習一門人類語言(例如法語和日語)，你會選擇哪個?雖然多數同學嘴上說要跟著興趣選擇初級難度較大的法語，但身體還是很誠實地擁抱了容易上手的日語，到最后則因缺乏興趣和明確的目標而不了了之。這樣的場景是不是似曾相識?因此，科學判斷和選擇你的第一個編程語言更為重要。

　　與Java相比，Python擁有不斷被增強的數據分析工具包，能與各種語言進行協作，支持多種操作系統和多類型的數據庫，可以說是比Java更為高級的語言。

　　例如，在開發效率上，Python所需要編寫的代碼量比Java所需的代碼量更短。在Java環境中，只有變量名稱與變量類型和對象本身相關;而在Python環境中，每個變量都與該對象相關聯，用戶在創建變量時不必聲明變量類型。

　　不過，在運行時間上，Python在程序執行時間上比Java慢三到五倍。

　　此外，與靜態類型的語言Java相比，Python屬于動態類型。這也就意味著：?同一件事情可能取決于上下文而發生改變不同。隨著Python應用程序變得越來越大，越來越復雜，可能未來因為錯誤難以追蹤和修復而很難進行維護。因此，也更加需要從業者的相關經驗和洞察力知道如何設計代碼或編寫單元測試，以簡化可維護性。

　　通過以上對比可以發現，從開發效率上講，Python語法簡潔、容易上手，從運行時間和運行效率上講，Java則更勝一籌。

　　近段時間以來，在各大權威榜單上，Java仍霸占榜首，但Python的勢頭也很強勁，甚至有后來居上的意味。在GitHub 2017年度報告中，Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。

　　在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語言。根據 Stack Overflow 流量統計，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標簽。

　　在 TIOBE 2018 年 4 月編程語言排行榜前 20 名中，Python 已躍居到第四位，前三分別為 Java 、C、C++。

　　根據CSDN公布的中國軟件開發者調研數據顯示，盡管Java依然是開發者使用最多的編程語言，Python成為越來越多的開發者未來計劃學習的編程語言首位。

　　2014年，據計算機協會(ACM)發布的一項調查表明，Python已經超過Java作為向美國學生介紹編程和計算機科學的頂尖語言，十大計算機科學部門中有八個使用Python來教授編程。這表明Python培訓已是教授計算機科學入門課程最流行的語言。

　　回到國內，隨著Python 進入小學課本、Python 進入浙江省高考、國務院發布《新一代人工智能發展規劃的通知》等頂層建設的不斷完善，全民學習Python的熱潮正不斷升溫。

　　基于人工智能和機器學習的熱潮，很多科技公司都在應用 Python 語言。如在谷歌，有谷歌爬蟲、谷歌廣告、Google App Engine、Google earth 等;在騰訊，有基于 Python 開發的藍鯨游戲運維平臺;而 YouTube也同樣使用 Python 語言開發;在 Facebook，有大量的基礎庫均是通過 Python 實現.....

　　此外，還有諸多通過Python 實現的功能應用，比如利用 Python 爬取網頁制作電子書、用 Python 編寫 Face ID 破解 iPhone X、用 Python 快速實現區塊鏈、用Python寫小游戲、甚至用Python寫一個自動搶票的腳本。

　　好啦，以上三個目前最火的方向已經給大家都闡述清楚，最終的選擇權還在你們自己的手中!但并不是說哪個前景好就去學哪個，最重要的還是興趣。有句話說得好，“興趣是最好的老師”，只有你對某個語音感興趣了，才有學習的動力，才能堅持下去。

　　如果僅僅是為了發展前景好就去學習自己不感興趣的東西，那么很可能半途而廢，最終一事無成。適合自己才是最重要的!

　　總的來講，無論選擇哪種語言，對于走上技術之路的程序員都會有各自不同的優勢。而對于初學者而言，更重要是如何將不同語言之間的相似之處關聯起來，去不斷領悟各種不同的語言、不同的平臺的的相似點。

　　畢竟，重要的是編程能力，而非僅僅某一種語言。