鄭州大數據培訓 大數據時代企業(yè)招聘不再難
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隨著大數據培訓的日漸火熱，借助大數據發(fā)現并招聘到最適合的人才，其實這已不再是什么秘密，尤其對于小型企業(yè)和剛創(chuàng)建的企業(yè)來說。雖然
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大數據培訓的日漸火熱，借助大數據發(fā)現并招聘到最適合的人才，其實這已不再是什么秘密，尤其對于小型企業(yè)和剛創(chuàng)建的企業(yè)來說。雖然互聯(lián)網確實給我們提供了大量的潛在、適合人才的信息，但是搜集、瀏覽所有的信息卻是一件費時費力的工作。這讓我們懷念起那些逝去的歲月中，人才推薦是唯一挑選員工的方式。
可以肯定的是，大數據為未來的招聘工作提供了便捷，理解并且運用它將成為公司成敗的關鍵性因素。現在，大數據已經為迅猛發(fā)展著的公司提供了適合的工程師、開發(fā)人員和管理人員。每個人都會說他們在利用類似領英這樣的社交平臺尋覓人才，但是，你不能只是“挖掘數據“來選擇適合的人選，你需要正確的工具來分析它，恰當的人來提供有價值的見解。
現在并不缺為人才招聘而設立的勞動力分析系統(tǒng)以及申請人跟蹤系統(tǒng)，很多在收集和聚合“事務性信息“上都卓有成效。但是問題卻不僅僅是收集到這些信息，而是在于如何解釋它，理解哪些數據更加重要。例如
Hadoop這樣的系統(tǒng)的優(yōu)勢在于數據收集方面，但是問題是，人們對于他們未知的東西仍然不能理解。
現在，招聘人員必須能夠理解大數據，并且能發(fā)現它、洞察它，使這些數據形象化。最好的招聘團隊往往會運用技術，讓恰當的候選人浮現出來，再通過數據考量來提供最恰當的崗位。但是不要忽視了個人互動和交流的作用，它們往往比大量公開的、可獲取的數據來的更重要。候選者回復電子郵件了嗎?在面試當天候選者出現了嗎?當然，還有個人推薦，與復雜的算法相比，這些都不可小覷。
換而言之，人才招聘已經逐漸形成了E2E事物模型，這種模式在類似Redfin、Airbnb的公司均得到了充分展現——這些公司的特點是都屬于科技公司，對于前端、后端的人才給予了巨大投資。這種端到端模式的目標是提供最好的服務和經驗，從而幫助個人與企業(yè)發(fā)揮他們的最大潛能。
在一天將結束的時候，大數據——如果您恰當運用，對每個人來說都是一件好事。利用大數據，招聘人員節(jié)省了時間，公司迅速地獲得了適合的人才，應聘者投身于他們夢想的工作之中。
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